华为发布AI处理器 高通苹果们还坐得住吗
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【天极网手机频道】在2017年,人工智能(AI)似乎成了互联网的新风口,无论是传统的手机、智能硬件产业产业还是人工智能研发公司,他们对于人工智能的渴求已经到了无可复加的地步,各种搭载了所谓人工智能的产品纷沓而至,至于是不是真的智能,其实又有几个人知道呢?
华为海思麒麟970发布
在德国柏林当时时间9月2日下午,华为是IFA 2017上发布麒麟970处理器。海思麒麟970处理器的参数与早前的传闻相差无几:8核处理器中采用两簇丛的结构,四个Cortex-A73(2.4Ghz)+四个Cortex-A53(1.8Ghz)架构;集成了ARM最新的Mali-G72MP12的图形处理器,这也是ARM全新GPU的首次商用;基带则采用与高通骁龙X20 LTE相同速度的Cat.18,最快下行速度达1.2Gbps。
作为麒麟970的重点,神经网络处理单元(NPU),并嵌入了一整套的AI解决方案(NLP)。不过,华为的NPU以及NLP解决方案并不是华为自主研发而来,华为通过与第三方合作的方式,获得了NPU和NLP两项重要技术。而NPU的供应商是又国家科学院背景的寒武纪,NLP解决方案则是与国内AI公司中科创达合作引入的。华为一直以“自主研发”为傲,但为了抢到“世界第一款NPU”,选择了与第三方合作开发的捷径。
华为NPU技术来源
之所以说华为的NPU来自寒武纪,是根据“中国科学院计算研究所”发布的贺信来确定,华为海思麒麟970所集成的NPU,正是来自寒武纪在去年发布的“寒武纪1A”人工智能处理芯片,但是华为将其整合到麒麟970芯片之中,而不是像发布之初那样的独立芯片,这也是“寒武纪1A”处理器的首次商用。在参数方面,“寒武纪1A”每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触;为了让网络连接速度更快,它设计了专门的存储结构、独立指令集。
其实在去年的荣耀Magic发布会上,荣耀总裁赵明避开了硬件配置,只谈外观设计和由华为2012实验室研发了4年的Magic Live人工智能引擎。不过有消息称麒麟970所使用的软件方案并非来自华为的实验室,而是来自国内第三方AI公司中科创达,虽然说华为会在今后逐渐用上旗下实验室的产品。但为了赶上人工智能发展的大潮,他们还是暂时放弃了自家实验室,选择了与第三方公司合作。
目前的AI芯片并不是必需品
以往的处理器开发周期一般在1年左右,但是麒麟970处理器的开发周期却只有4~5个月。在这4~5个月中,华为引入了包括了引入寒武纪、中科创达等第三方技术公司,并对各个供应商进行技术整合,最后到台积电的生产、流片。华为AI芯片的发布,对于本来就是一潭死水的智能手机市场来说,似乎又掀起了一点波澜,虽然并不能确定最终的结果会怎么样,但是最少华为已经抢到了风口。
人工智能已经成为手机行业的趋势,不过手机要实现人工智能,对于独立的人工智能芯片需求,似乎没有想象中大。在目前的手机行业中,最常见的一个方案是整合CPU+GPU+DSP三者,这种方案被包括高通、苹果、联发科等芯片制造厂所采用,毕竟独立开发方案会让芯片的核心面积增大,设计难度也会又相应提高,而目前的人工智能市场并为形成完整的产业链,太早进场也不见得会是好事。当然,高通们也没有明确表示不会为AI开发独立芯片,至少目前他们还处于观望状态。
华为的AI战略
在华为官方的说法来看,他们对于人工智能还是非常期待的。在官方的一篇文章中,华为提到了他们的AI战略,他们认为人工智能是Mobile AI = On-Device AI + Cloud AI,未来希望通过“芯-端-云协同”,结合用户的使用场景,为用户带来极致便捷的体验。“芯”指的是华为的AI芯片,目的是提高手机对于事物的认知能力;而“云”指的自然是云端运算,通过对大数据进行分析,反馈到用户的手机中;这两者间的平衡和协调,能够让手机帮助用户思考和分析,提升手机的整体使用体验。
就目前的状况而言,想要形成一个完成的AI产业链还相当困难,毕竟芯片和云计算有了,但应用和体验还需要第三方来协助完成。所以,华为在发布麒麟970的同时,宣布开放华为人工智能移动计算平台,开启全新的Mobile AI时代,让用户感受到AI的巨大魅力。
真正的AI在哪里
在华为发布麒麟970后,高通、苹果等厂商会有什么样的反应?未来是否考虑在处理器中加入人工智能模块?
在笔者看来,这一切还需要行业来推动,只要苹果及其他智能手机厂商表示要在智能手机中加入独立的NPU模块,高通也势必会跟进整合相关资源。不过高通是否会进行自主研发还是通过与第三方合作的方式获得,这一切都需要时间来验证。
华为在麒麟处理器上整合NPU,拔得“AI芯片”的头筹,让人工智能实现了落地。不过目前的产业链并没有真正形成,从落地到商用还需要多长时间就不得而知,但是至少应看到了前进的方向。
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