专访OPPO刘作虎:锐意而出“扛旗”共建AI生态,着眼长期让科技普惠用户
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【天极网手机频道】OPPO AI战略发布会于日前在OPPO AI 滨海湾数据中心举行,OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎在AI战略发布会上表示,未来将在云端算力上持续投入,通过自建的OPPO AI滨海湾数据中心,部署Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量模型三个级别的模型对应不同应用场景,实现端云联合部署。同时,OPPO正式发布了1+N智能体生态战略,这一生态由AI超级智能体和AI Pro开发平台组成。其中, AI Pro智能体开发平台将在今年上线,用户可在该平台调用组合工具和插件,开发自己需要的智能体,并无需写代码。战略发布会后,OPPO首席产品官 刘作虎、OPPO AI中心产品总监 张峻与包括天极网在内的众多媒体,就AI生态、长期价值、未来发展等方面做了进一步深入交流。
OPPO呼吁共建AI生态,将科技普惠给所有人
对当下的行业以及消费者来说,AI手机尚属于一个“新兴概念”,大家目前仅能从UI、语音助手的改变,捕捉到些许气息,那么究竟什么是AI手机,它将带来哪些改变?问及于此,OPPO首席产品官 刘作虎对媒体表示,AI手机不能简单地理解为手机形态的变化,或者手机交互界面的变化,这只是很表层的东西。
在OPPO看来,AI 手机要具备高效地利用计算资源,以满足 AI 时代下生成式 AI的计算需要,同时,AI手机要能敏锐地感知真实世界,了解用户与环境的复杂信息,AI手机还需要拥有强大的自学习能力。此外,AI手机还将具备更充沛的创作能力,为用户提供持续的灵感与知识支持。
AI手机时代是一个生态,刘作虎呼吁整个行业、整个产业来共建这个生态。刘作虎表示,OPPO做生态一直的主张都是希望生态伙伴在这里有所获益、有所共赢,这种生态才有存在的可能性。合作共赢,是AI生态建立最主要的前提,没有这个前提,这个生态都不可能建起来。OPPO今天站出来把这个旗子举起来,是基于整个中国AI手机大的战略时机去思考这个问题。AI本身就应该是一个普惠的科技,能让所有人快速去享受到科技带来的好处。
目前,OPPO正在有序推进AI生态建设,与合作伙伴共建共赢。在OPPO AI战略发布会上,OPPO AI中心正式揭牌成立,这意味着OPPO将整合全球研发资源,所有的 AI 相关的职能都放到一个实体里,产品、研发、运营、研究院、数字工程、软件工程可以高效互动,形成快速的闭环,举全公司之力集中资源提供组织保障。
着眼AI手机的长期价值,不看短期回报
谈及AI手机的市场前景时,刘作虎表示,AI手机未来将呈现出大跨步增长,正如OPPO创始人、首席执行官陈明永在内部信中提出:“未来五年,AI对手机行业的影响,完全可以比肩当年智能手机替代功能机。”。
OPPO联合IDC共同发布行业首个《AI手机白皮书》,预测2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部,占智能手机整体出货量的15%。中国市场AI手机份额将迅速增长,到2027年国内的AI手机出货量将达到1.5亿台,占比将超过50%。
当问及AI的投资回报时,刘作虎明确表示,AI仍处于技术的早期,OPPO着眼于长期价值,不会看短期回报。在当下这个节点,认定AI的趋势并是否着手研发投入才是最重要的。“今天我们告诉大家,AI就是OPPO认定的方向。”
刘作虎还透露,OPPO很早就在AI领域的投资布局,早在2020年就推出了首个AI大模型,展示过文生图的功能。2023年,OPPO自主训练了安第斯大模型。未来,我们将在云端算力上持续投入,通过自建的OPPO AI滨海湾数据中心,部署Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量模型三个级别的模型对应不同应用场景,实现端云联合部署。
端云协同发展,应对未来挑战
当有媒体问AI手机的挑战或者难点是什么?刘作虎认为,对任何的AI设备,都会是面临感知、算力的挑战,一是如何精准感知这个真实世界;二是要有足够强劲的算力支持;三是要有高效运作的先进算法。
基于感知与算力的洞察,OPPO重点发展端云协同方案。OPPO AI手机的算力供给将不再局限于本地——端侧计算可更好保证实时性与隐私保护,云端强大的计算能力则能够完成更复杂的任务,从而提高AI手机的整体性能和效率。
在云端算力上OPPO持续投入,拥有能够支持千亿级AI模型训练的高算力的OPPO AI滨海湾数据中心,支持两毫秒的骨干网络链接超低时延,以及100%的纯绿色能源。
同时OPPO公布 1+N 智能体生态战略,以OPPO AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台为核心组成部分。“1”代表 OPPO AI 超级智能体,能基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎,为用户提供强大的知识能力,精准理解用户意图,给出准确结果。1+N智能体生态战略中的“N”代表基于OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。
OPPO AI中心产品总监表示,智能体会变成智慧 OS 的大脑和核心,其他比如说大家很熟悉的屏幕、麦克风这些器件,OS 中的组件,我们也希望将其 AI 化,全栈的 AI 化在满足个性化的同时提供更无所不能的服务。
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