ARM发布Ethos-N57/N73 NPU、Mali-G57 Valhall GPU和Mali-D
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【天极网手机频道】ARM在10月23日公布四款新芯片,分别是Ethos-N57和N73神经处理器(NPU)、Mali-G57 Valhall图形处理器(GPU)以及Mali-D37深度学习处理器(DPU)。
ARM在2018年年首次公开“Project Trillium”NPU产品线,几个月后详细介绍架构,并在2019年TechCon大会上正式命名为Ethos系列。作为Trillium主力产品的N77曝光度更高。与2018年公布的架构相比,全新的Ethos-N77微架构有一定加强,支持分配1~4MB的静态随机存储器(SRAM)。
ARM表示客户需要更多的内存带宽,去处理神经网络的NPU的数据。但动态随机存储器(DRAM)带宽无法像核心数量一样,快速地扩展到高端市场。ARM旗舰型号可在1GHz时钟下,提供高达4TOPS的运算能力,而且每瓦特能效也达到5TOPS,ARM宣称其能够在不同IP上使用相同的构造块。
所有NPU共享相同的MAC计算引擎(MCE)和可编程层引擎(PLE),前者由2018年公布的128个MAC单元组成,并与PLE配对。MCE、PLE加上SRAM组成了计算引擎(CE)。作为可缩放模块,其在N77、N57和N37之间略有不同,就CE数量而言,它有16倍、8倍和4倍的配置。中端和低端版本的发布速度,较其它新一些的IP技术要快得多。
ARM认为,每平方毫米的硅片成本都很受限的设备中,进行机器学习(ML)的兴趣正变得越来越大。特别是诸如智能机面部解锁或DTV分辨率提升等功能,正在成为许多商家的宣传重点,目前新NPU IP已交付给许多授权客户。
ARM首款基于Valhall的中端GPU是Mali-G57,在早些时候的Mali-G77发布活动期间,ARM就透露,预计2020年的SoC中,就能见到Mali-G77的身影。与过去三年基于Bifrost的GPU相比,ARM彻底重建图形ISA和计算的微体系架构。
ARM还透露,公司将为中端GPU新品(Mali-G57)引入Valhall架构,但没有披露有关新GPU更精多的微架构配置。预计G57的方案会与G77非常相似,但缩小比例可能与G72与G52相似。与具有每核三个执行引擎(3EE)的G52相比,改进后的G57可将性能提升1.3倍左右、能效提升30%、硅密度也提高30%(因为性能更强了)。
2019年早些时候,ARM就在发布Mali-D77时公布新DPU IP,在Mali-D71及后续产品中引入“Komeda”架构。该深度学习运算单元(DPU)命名为Mali-D37,是ARM中端主打,将助力市场的更快普及。新的DPU瞄准2K和FHD分辨率应用,承诺即使在16nm制程下,其核芯面积不超过1mm²。
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