对于网红脸/浓妆党,iPhone X"刷脸"有用吗?

  【天极网手机频道】“双胞胎能识别出来吗？”、“吃瓜群众都傻傻分不清楚的整容脸、网红脸，iPhone X真能“刷”出来？”、“iPhone X在韩国真的会有市场？”、“晚上或者光线比较暗的情况下，可以使用面部识别解锁吗？”......

  虽然面部识别功能早已有手机应用，但自带大牌光环的苹果i无疑让更多的人关注到这一功能，以至于Phone X一出来，网友们都成了“问题”用户。那么上面这类问题，iPhone X到底能不能做到呢？

  我们知道，苹果在发布会上宣称，相对于指纹识别的50,000分之一的概率，苹果的面部识别错误率低至1000,000分之一，提升明显。不过略打脸的是，在发布会演示环节，第一次面部识别竟然没识别出来，让人不得不对他们的官方说法产生质疑。但由于目前手头没有拿到真机无法做实测，我们也只能暂时相信官方给出的数据。而对于上面的这些问题，笔者也只能用官方说法从理论上做一个解释。

  首先，我们来了解下iPhone X面部识别的技术支撑。为了实现这一功能，苹果在iPhone X“前刘海”位置装上了一颗原深感摄像头、红外镜头、点阵投影器和泛光感应元件。

  其中，原深感摄像头会投射超过30,000个肉眼看不见的光点并对他们进行分析，从而画出用户精确细致的、独一无二的面部画像。

  在进行识别时，红外镜头会读取点阵图案，并捕捉它的红外图像，然后将数据发送至A11仿生芯片中的安全区域，确认是否匹配。

  世界上没有两片完全相同的树叶。同理，无论是整形网红还是双胞胎，在细节上一定会是存在差异的，这些差异也许肉眼都不容易发现，但它逃不过数据、比对算法的法眼。

  此外，对于在夜晚或光线较暗情况下进行识别的问题，iPhone X也给出了具体的解决方案。同样是在“前刘海”位置，泛光感应元件可以借助不可见的红外光线，即使在黑暗中也能识别你的脸。

  另外值得一提的是，iPhone X内置的A11仿生芯片能够利用机器学习技术来识别用户样貌的变化，比如用户带上了眼镜、帽子，胡须、头发长长了，都不会影响其识别效果。