人工智能风口的背后:伪概念和跟风已成为行业常态
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【天极网手机频道】随着“摩尔定律”的逐渐失效,半导体行业正在面临着前所未有的挑战。不过人工智能(AI)的到来让整个半导体行业再次沸腾,毕竟“摩尔定律”已经疲态尽显,而人工智能却给半导体行业带来一针“强心剂”,深度学习技术“它能让现有芯片的性能提升1万倍”。
当然,紧随而来的就是人工智能大潮,无论是谷歌、微软等跨国巨头还是各种初创公司都纷纷亿人工智能作为方向,算法、IC设计厂商纷纷逐风而来,誓言要成为传统半导体的颠覆者。
作为全球最大的智能手机市场,中国在2017年也推出数量众多的“人工智能”手机,而采用了单独人工智能芯片的厂商并不多,更多厂商仅仅停留在算法阶段,华为虽然加入了更人工智能芯片,但也是通过第三方授权而来。
AI财经社的数据统计,目前国内以AI芯片为核心的创业公司为18家,大部分的成立时间在1-2年之间,融资轮次集中在A轮或者更早,主要聚焦在端智能和视觉领域。早在2014年12月,国家高达200亿美元的集成电路产业投资基金就让整个半导体行业沸腾,但是“人工智能”的概念却十分模糊。
就目前的情况来看,“人工智能”的定义非常混乱,很多人都在讲人工智能,但又无法准确的给人工智能一个定义:做机器学习是AI芯片、做深度学习是AI芯片,做某几种特定算法也是AI芯片;狭义的人工智能芯片就比较复杂,谷歌对TPU芯片围绕深度学习或者人工智能算法,同时对芯片内部的架构和计算、存储单元进行专门设计,才算得上真正意义上人工智能芯片。
地平线CEO余凯分析道:“广义的人工智能芯片是指能够很好地去支持主流算法,尤其是以深度学习为代表的算法的芯片。其中包括GPU(图形处理器)、一些性能不错的CPU和DSP(数字信号处理芯片)等。”而目前国内的手机厂商基本都以这类新的算法和芯片为主。
目前的AI芯片主要是通过采购第三方FPGA芯片在进行编程和优化,赛灵思(Xilinx)和Altera(已被英特尔收购)均采用这种方案,而国内的众多AI企业也大部分是采用这种折中方案。值得一提的是,华为麒麟970上所使用的NPU正是来自中科寒武纪的授权。中科寒武纪的人工智能芯片,芯片从业者吴力曾说过:“去年就有一家公司出了款号称NPU(神经网络处理器)的芯片,但实际上,只是几颗传统DSP(数字信号处理器)芯片的组合,加上软件的修改。”
目前的人工智能芯片行业十分混乱,概念模糊不清、贴牌厂商滥竽充数、擦边球和“拿来”主义严重,一味追求速度、急功近利,随着落地步伐的加快,危机也在加速生长。
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