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人工智能风口的背后:伪概念和跟风已成为行业常态

天极网手机频道 2018. 02. 08 作者:无名氏 责编:王跃锐
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  【天极网手机频道】随着“摩尔定律”的逐渐失效,半导体行业正在面临着前所未有的挑战。不过人工智能(AI)的到来让整个半导体行业再次沸腾,毕竟“摩尔定律”已经疲态尽显,而人工智能却给半导体行业带来一针“强心剂”,深度学习技术“它能让现有芯片的性能提升1万倍”。

人工智能风口的背后:伪概念和跟风已成为行业常态

  当然,紧随而来的就是人工智能大潮,无论是谷歌微软等跨国巨头还是各种初创公司都纷纷亿人工智能作为方向,算法、IC设计厂商纷纷逐风而来,誓言要成为传统半导体的颠覆者。

  作为全球最大的智能手机市场,中国在2017年也推出数量众多的“人工智能”手机,而采用了单独人工智能芯片的厂商并不多,更多厂商仅仅停留在算法阶段,华为虽然加入了更人工智能芯片,但也是通过第三方授权而来。

人工智能风口的背后:伪概念和跟风已成为行业常态

  AI财经社的数据统计,目前国内以AI芯片为核心的创业公司为18家,大部分的成立时间在1-2年之间,融资轮次集中在A轮或者更早,主要聚焦在端智能和视觉领域。早在2014年12月,国家高达200亿美元的集成电路产业投资基金就让整个半导体行业沸腾,但是“人工智能”的概念却十分模糊。

人工智能风口的背后:伪概念和跟风已成为行业常态

  就目前的情况来看,“人工智能”的定义非常混乱,很多人都在讲人工智能,但又无法准确的给人工智能一个定义:做机器学习是AI芯片、做深度学习是AI芯片,做某几种特定算法也是AI芯片;狭义的人工智能芯片就比较复杂,谷歌对TPU芯片围绕深度学习或者人工智能算法,同时对芯片内部的架构和计算、存储单元进行专门设计,才算得上真正意义上人工智能芯片。

  地平线CEO余凯分析道:“广义的人工智能芯片是指能够很好地去支持主流算法,尤其是以深度学习为代表的算法的芯片。其中包括GPU(图形处理器)、一些性能不错的CPU和DSP(数字信号处理芯片)等。”而目前国内的手机厂商基本都以这类新的算法和芯片为主。

  目前的AI芯片主要是通过采购第三方FPGA芯片在进行编程和优化,赛灵思(Xilinx)和Altera(已被英特尔收购)均采用这种方案,而国内的众多AI企业也大部分是采用这种折中方案。值得一提的是,华为麒麟970上所使用的NPU正是来自中科寒武纪的授权。中科寒武纪的人工智能芯片,芯片从业者吴力曾说过:“去年就有一家公司出了款号称NPU(神经网络处理器)的芯片,但实际上,只是几颗传统DSP(数字信号处理器)芯片的组合,加上软件的修改。”

  目前的人工智能芯片行业十分混乱,概念模糊不清、贴牌厂商滥竽充数、擦边球和“拿来”主义严重,一味追求速度、急功近利,随着落地步伐的加快,危机也在加速生长。

作者:无名氏责任编辑:王跃锐)
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