跑分党看过来 揭露最真实的魅族MX四核性能
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魅族MX四核采用定制的MX5Q 四核1.4GHz处理器,该款CPU基于Cortex-A9架构,并采用了最新的32nm HKMG(金属闸极电晶体堆叠制程技术)工艺,Mali-400MP多核心图形处理器,据魅族官方说法MX四核版本相比于MX双核版本整体效能提升60%以上,图像处理能力强劲提升50%。昨天笔者已经给大家带来了简单的跑分测试,今天笔者已经拿到魅族MX四核真机,接下来就为大家带来MX四核的详细跑分测试,一起来感受下这款手机的性能到底有多么强大。
魅族MX四核系统信息
由于目前市场上的四核手机还比较少,所以笔者加入了MX双核的跑分作为参考,但由于系统的不同,所以跑分会有一些差距,所以也不存在所谓的对比。此次跑分将手机的性能调至“性能优先”的模式,采用多款不同软件进行跑分测试。
安兔兔评测:
安兔兔评测是一个给Android手机、平板进行性能评测、跑分的软件,它能一键运行完整测试项目,通过“内存性能”、“CPU整数性能”,“CPU浮点性能”、“2D、3D绘图性能”、“数据库IO”、“SD卡读、写速度” 8项性能测试,对手机的硬件性能做一个整体评分。
MX双核(左)与MX四核(右)
安兔兔跑分排行版
跑分对比图(点击可放大)
从测试结果,我们可以看到魅族MX四核凭借其超强的四核处理器总体得分高达11900,超越了采用Tegra3的华硕TP,得益于全新的工艺与Cortex-A9架构内存的得分也高达2529;I/0(输入输出)两者打了平手;而在GPU方面,1485的得分相比于MX双核并无提升,我们接着往下看。
BenchMark Tuning测试:
Benchmark & Tuning是一款轻量级的系统评测应用,可以在短时间内对机器进行一次全面的跑分评价,也可以自定义单项测试。
MX双核(左)与MX四核(右)(点击可放大)
跑分对比图(点击可放大)
凭借着超强四核处理器,MX四核总得分达到了29667,领先MX双核两倍之多。
Linpark CPU性能测试:
Linpark是一款专门用来测试手机的处理器浮点运算性的软件,每秒百万浮点运算越高CPU越好。
MX双核(左)与MX四核(右)(点击可放大)
Linpark的单线程跑分测试中,结果以MFLOPS(每秒百万个浮点操作)表示,数值越大越好,说明CPU的浮点运算性能越强悍。而MX四核的测试结果显示MFLOPS为69.402,用时0.08秒。
BenchmarkPI CPU测试:
BenchmarkPi软件主要通过计算圆周率让CPU高负荷运作,以此来考验CPU计算能力与稳定性的作用,类似于PC上的Siper Pi。
MX双核(左)与MX四核(右)(点击可放大)
BenchmarkPI的测试中,MX四核的成绩为389,相比于MX双核的448有所领先。
说明:由于Linpark和BenchmarkPI都是单线程测试软件,所以MX四核的多核心处理器在这两款软件中并不能体现它的优势(举个例子,我们在PC中跑Super PI的时候,CPU核心全开与CPU核心关闭到只剩一个的时候,成绩是一样的。),而它小步领先MX双核的功劳还要归功于MX5Q全新的32nm工艺。
Neocore GPU性能测试:
NeoCore是一款基于OpenGL-ES 1.1的图形性能测试软件,可以最直接的体现手机的GPU性能。
MX双核(左)与MX四核(右)(点击可放大)
昨天在跑这款软件的时候出现了MX四核落后MX四核的情况,而今天在重新安装软件后,两款手机的成绩打了平手,笔者也感到很无奈。
3D Benchmark性能测试:
3D Benchmark是基于Unity引擎,通过测试渲染800贞的不同复杂度和不同物理计算的3d画面速度给你的手机测试跑分。软件课选择Light 灯光,Normal 常规和Complex 复杂测试。在测试画面中能看到当前的渲染耗时和fps。
MX双核(左)与MX四核(右)(点击可放大)
跑分对比图(点击可放大)
在3D Benchmark的测试中,特别是在标准测试与复杂测试阶段,魅族MX四核GPU的优势终于体现出来了,达到5091的高分。
总结:得益于MX5Q处理器的多核心设计与先进的32nm工艺,魅族MX四核的整体性能表现非常抢眼。在单线程的测试中,由于MX5Q的架构依旧采用Cortex-A9,所以MX5Q的成绩相比于之前MX双核的Exynos 4210提升并不大,微弱的领先归功于工艺的提升处理器晶片数量的增加。在多线程的处理中,MX5Q的性能才能完全展示出来,这一点在前面的安兔兔、Quadant、Benchmark&Tuning的测试成绩中可以看出。而GPU的成绩也比较富有争议性,不同的软件的成绩差距较大,而由于MX四核与MX双核的系统不同,两者的对比也没太大的说服力。
有许多朋友在MX四核与MX双核采用了一样的RAM,为何RAM的分数会相差如此之大,笔者认为这属于正常的现象,原因有三个:MX5Q全新的32nm工艺带来的提升、内存控制器的优化、Android 4.0对于RAM的优化所导致。
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